2015
Master 2 Recherche en Économie - Université Pierre-Mendès-France (Grenoble II)
Formation à l'analyse économique, à la rigueur méthodologique et à la compréhension des organisations.
Parcours
Un parcours pluridisciplinaire au service des solutions métier.
Mon parcours associe l'économie, l'informatique, la statistique, la Data Science, l'intelligence artificielle et la pédagogie afin de concevoir des solutions numériques adaptées aux besoins des organisations. Cette combinaison permet d'accompagner un projet depuis l'analyse du besoin jusqu'au développement, à la valorisation des données et à la formation des utilisateurs.
Chronologie
Une progression par étapes complémentaires.
2018
DUT Informatique - IUT de Villetaneuse (Paris 13)
Développement logiciel, bases de données, programmation web et conception d'outils informatiques.
18 mois
Enedis — chargé de missions informatiques et valorisation des données
Développement d'applications métier, SQL, automatisation, optimisation de bases de données et valorisation des données métiers.
2021
Bac+5 Data Scientist — OpenClassrooms
Machine Learning, scoring, classification, segmentation, tableaux de bord, API et interprétabilité des modèles.
2021
Titre professionnel Enseignant de la conduite et de la sécurité routière
Formation, pédagogie, accompagnement individualisé et sécurité routière.
2022
Autorisation préfectorale d'enseigner la conduite
Début de l'activité d'enseignant indépendant partenaire Ornikar.
2024
Master Mathématiques appliquées, Statistique – Parcours Science des données (CNAM)
Master 1 validé · poursuite du Master 2.
2026
Aujourd’hui : Data, IA, développement et conseil
Développement d'applications métier, Data Science, intelligence artificielle et accompagnement des organisations.
Expérience
Enedis — 18 mois en informatique et valorisation des données.
Cette expérience a renforcé mes compétences en développement d'applications métier, en valorisation des données et en automatisation des processus.
Chargé de missions informatiques et valorisation des données
Développement informatique, exploitation des données métiers, automatisation, bases de données et accompagnement des utilisateurs.
Compétences mises en œuvre
- Développement d'applications métier
- Valorisation des données
- Développement SQL
- Automatisation des traitements
- Optimisation de bases de données
- Accompagnement des utilisateurs
Développement d'applications
Une culture de conception logicielle.
Au-delà de la Data Science, le parcours comprend la conception d'outils métier, d'architectures applicatives et de bases de données.
Architecture logicielle réutilisable
Conception d'une base technique modulaire permettant de développer des applications métier adaptées à différents contextes professionnels.
Applications web sur mesure
Développement d'interfaces métier, d'espaces d'administration, de modules utilisateurs et de fonctionnalités adaptées aux processus internes.
Bases de données relationnelles
Modélisation, exploitation, optimisation et structuration des données pour sécuriser les processus et faciliter la décision.
Automatisation des traitements
Réduction des tâches répétitives grâce à des scripts, requêtes, macros, API et workflows adaptés aux besoins métier.
Formation
Une expérience terrain reconnue.
L'activité d'enseignant indépendant partenaire Ornikar apporte une forte culture de la pédagogie, de la relation client et de l'accompagnement.
4,9/5
1 474 évaluations élèves
Évaluations issues de mon activité d'enseignant partenaire Ornikar.
Qualités les plus citées
- Pédagogie
- Patience
- Écoute
- Bienveillance
- Professionnalisme
- Adaptabilité
- Explications claires