ZongamConseil

Des solutions numériques au service de votre activité.

Développement d'applications métier, valorisation des données, intelligence artificielle et formation professionnelle.

Découvrir les expertises Voir les réalisations

Pourquoi faire confiance à ZongamConseil ?

Une expertise à la croisée de l'économie, de l'informatique, de la statistique, de la Data Science et de la pédagogie..

ZongamConseil s'appuie sur une expérience concrète en développement, valorisation des données, Data Science et accompagnement des utilisateurs.

Master 2

Recherche en Économie

DUT

Informatique

18 mois

Enedis — informatique & données

Bac+5

Data Scientist

Master 1

Mathématiques appliquées, Statistique

4,9/5

Satisfaction des élèves · 1 474 évaluations Ornikar Partners

Expertises

Concevoir, valoriser et accompagner.

Nos services répondent à des besoins concrets : créer une application, automatiser un processus, exploiter des données ou former les utilisateurs.

EI Yempabe TAMBILA

Développement d'applications métier

Conception d'applications web sur mesure, architecture logicielle, bases de données, interfaces d'administration et automatisation.

Applications métier
Architecture MVC
Bases de données
Authentification
Administration
Automatisation

EI Yempabe TAMBILA

Data Science & Intelligence Artificielle

Analyse de données, Machine Learning, Business Intelligence, scoring, segmentation, prévision et tableaux de bord.

Python
SQL
Machine Learning
BI
Dashboards
Prévision

EI Yempabe TAMBILA

Conseil informatique

Audit, cadrage de projet, valorisation des données, automatisation des processus et accompagnement à la transformation numérique.

Audit
Cadrage
Automatisation
Données
Processus
Conseil SI

ZongamConseil Formation & Sécurité Routière (EURL)

Formation & Sécurité routière

Formation professionnelle, ingénierie pédagogique, prévention, sécurité routière et accompagnement individualisé.

Formation
Pédagogie
Prévention
Sécurité routière
Accompagnement
Qualité

Applications métier

Des outils conçus pour simplifier le quotidien.

Une application métier bien conçue centralise l'information, fiabilise les processus et facilite la prise de décision.

Architecture logicielle réutilisable

Conception d'une base technique modulaire permettant de développer des applications métier adaptées à différents contextes professionnels.

Applications web sur mesure

Développement d'interfaces métier, d'espaces d'administration, de modules utilisateurs et de fonctionnalités adaptées aux processus internes.

Bases de données relationnelles

Modélisation, exploitation, optimisation et structuration des données pour sécuriser les processus et faciliter la décision.

Automatisation des traitements

Réduction des tâches répétitives grâce à des scripts, requêtes, macros, API et workflows adaptés aux besoins métier.

Réalisations

Des projets concrets en logiciel, Data et IA.

Les réalisations illustrent une capacité à passer du besoin métier à la solution, puis à l'exploitation des données.

Data Science

BankScoring

Étude de cas de scoring bancaire avec modèle Machine Learning, API et lecture métier du risque.

PythonMachine LearningSHAPDashboardAPI

Découvrir Accéder

Software Studio

AGNESK Conseil

Plateforme publiée, orientée présentation de services, contenu, SEO et expérience responsive.

Next.jsReactTypeScriptSEO

Découvrir Accéder

DataLab

Des projets Data appliqués à des problématiques concrètes.

Scoring, segmentation, prévision, classification, analyse spatiale, cloud et Business Intelligence.

Scoring crédit

BankScoring

Modèle de scoring de risque de crédit, dashboard, API et interprétabilité des prédictions.

Customer analytics

Segmentation clients e-commerce

Segmentation comportementale, analyse RFM, stabilité temporelle des clusters et optimisation marketing.

NLP & Computer Vision

Classification automatique de produits

Classification d'articles à partir d'images et de descriptions textuelles, réduction de dimensions et clustering.

Prédiction énergie

Seattle CO₂

Prédiction des émissions carbone et de la consommation énergétique de bâtiments.

Santé publique

Nutri-Score

Préparation de données Open Food Facts et prédiction de catégories nutritionnelles manquantes.

Cloud data

AWS & Deep Learning

Architecture AWS avec EC2, S3 et IAM pour une chaîne de traitement d'images de fruits.

Séries temporelles

Prévisions de dépenses

Prévision de dépenses alimentaires à partir de données historiques mensuelles.

Statistique appliquée

Analyse spatiale santé-environnement

Analyse des variations spatiales du risque sanitaire lié aux polluants en Île-de-France.

Formation

Une pédagogie reconnue par les élèves.

L'expérience acquise en formation renforce la capacité à expliquer simplement, accompagner progressivement et favoriser l'adoption des solutions développées.

4,9/5

1 474 évaluations élèves

Évaluations issues de mon activité d'enseignant partenaire Ornikar.

Qualités les plus citées

Pédagogie
Patience
Écoute
Bienveillance
Professionnalisme
Adaptabilité
Explications claires

Ressources

Des contenus pour comprendre les enjeux Data & IT.

Des articles de fond pour aider les dirigeants et professionnels à mieux comprendre l'intérêt des applications métier, de la donnée et de l'IA.

Développement d'applications

Pourquoi développer une application métier plutôt que multiplier les fichiers Excel ?

Les fichiers Excel sont utiles pour démarrer, mais ils montrent vite leurs limites lorsque les données, les utilisateurs et les processus se multiplient.

6 min

Data & IA

Comment l'intelligence artificielle peut aider une PME ?

L'IA peut aider une PME à automatiser certaines tâches, mieux exploiter ses données et améliorer la prise de décision, à condition de partir d'un besoin clair.

7 min

Valorisation des données

Comment valoriser les données de son entreprise ?

Valoriser ses données consiste à les fiabiliser, les structurer, les analyser et les transformer en informations utiles pour l'action.

7 min

Data & IA

Pourquoi la qualité des données est plus importante que l'IA ?

Un modèle d'intelligence artificielle ne peut produire de bons résultats que si les données sont cohérentes, exploitables et adaptées au problème traité.

6 min

Méthode