Solutions

Des solutions concrètes pour automatiser, décider et transmettre.

ZongamConseil intervient sur des besoins simples ou complexes : application métier, dashboard, modèle Data Science, automatisation ou accompagnement.

EI Yempabe TAMBILA

Développement d'applications métier

Conception d'applications web sur mesure, architecture logicielle, bases de données, interfaces d'administration et automatisation.

  • Applications métier
  • Architecture MVC
  • Bases de données
  • Authentification
  • Administration
  • Automatisation
EI Yempabe TAMBILA

Data Science & Intelligence Artificielle

Analyse de données, Machine Learning, Business Intelligence, scoring, segmentation, prévision et tableaux de bord.

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • BI
  • Dashboards
  • Prévision
EI Yempabe TAMBILA

Conseil informatique

Audit, cadrage de projet, valorisation des données, automatisation des processus et accompagnement à la transformation numérique.

  • Audit
  • Cadrage
  • Automatisation
  • Données
  • Processus
  • Conseil SI
ZongamConseil Formation & Sécurité Routière (EURL)

Formation & Sécurité routière

Formation professionnelle, ingénierie pédagogique, prévention, sécurité routière et accompagnement individualisé.

  • Formation
  • Pédagogie
  • Prévention
  • Sécurité routière
  • Accompagnement
  • Qualité
Architecture

Une culture du logiciel et de la donnée.

Chaque solution est conçue pour simplifier les processus, valoriser les données et répondre à un besoin métier concret.

Architecture logicielle réutilisable

Conception d'une base technique modulaire permettant de développer des applications métier adaptées à différents contextes professionnels.

Applications web sur mesure

Développement d'interfaces métier, d'espaces d'administration, de modules utilisateurs et de fonctionnalités adaptées aux processus internes.

Bases de données relationnelles

Modélisation, exploitation, optimisation et structuration des données pour sécuriser les processus et faciliter la décision.

Automatisation des traitements

Réduction des tâches répétitives grâce à des scripts, requêtes, macros, API et workflows adaptés aux besoins métier.

Méthode

De l'idée à l'adoption.

01

Comprendre le besoin

02

Modéliser les données et les processus

03

Concevoir l'architecture

04

Développer la solution

05

Déployer proprement

06

Former et améliorer