Data Science • Scoring crédit

BankScoring : démonstrateur de scoring bancaire.

BankScoring illustre la conception d'une solution Data appliquée au risque crédit : variables client, API de scoring, dashboard, interprétation et restitution métier.

Scoring interactif

Le score est calculé à partir de variables client fictives afin d'illustrer une démarche de modélisation du risque.

API et dashboard

La démonstration intègre un endpoint de scoring, une lecture de portefeuille et une restitution claire des résultats.

Interprétation métier

Les facteurs explicatifs aident à comprendre les éléments qui influencent le niveau de risque estimé.

Démonstration interactive

Score, API, dashboard et interprétation.

Cette démonstration illustre une approche complète de scoring bancaire : sélection d'un profil client, calcul d'un score, affichage d'un dashboard, appel API et interprétation des facteurs qui influencent la décision.

Clients de démonstration

Données fictives inspirées d'un jeu de test.

API intégrée

L'endpoint Next.js répond sur /api/score.

API prête

Portefeuille simulé

Répartition fictive des profils.

Faible+48
Modéré+37
Élevé+15

Variables client

Résultat simulé
34%

Probabilité de risque estimée

Niveau : Modéré

Décision indicative : Analyse complémentaire

Démonstrateur pédagogique : le score permet d'illustrer une démarche de Data Science appliquée au risque crédit, avec une restitution simple et compréhensible.

Facteurs explicatifs

Taux d'endettement+9

Endettement à surveiller

Montant demandé / revenu+9

Montant cohérent avec le revenu

Crédits existants+5

1 crédit(s) existant(s)

Stabilité professionnelle-5

Situation professionnelle stable

Âge-2

Profil intermédiaire

Incidents de paiement0

Aucun incident déclaré